Το ΑΙ συμβάλλει στη πράσινη ενεργειακή μετάβαση της Κίνας

Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην ενεργειακή μετάβαση. Πρόσφατα, η κινεζική εταιρεία State Power Rixin Technology Co., Ltd., που ειδικεύεται στην ανάπτυξη και τις εφαρμογές δεδομένων στον ενεργειακό τομέα, παρουσίασε ένα ανεξάρτητα αναπτυγμένο μεγάλο μοντέλο νέας ενέργειας, το οποίο μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα παραγωγής ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές και να αντιμετωπίσει ακραία καιρικά φαινόμενα.

Η China Huadian Corporation, η Jiutian Weather και η Huawei συνεργάστηκαν για την παροχή μιας νέας λύσης πρόβλεψης ενεργειακής ισχύος μετεωρολογικών δεδομένων που βασίζεται σε μεγάλα μοντέλα AI, η οποία μπορεί να ενισχύσει την ακρίβεια των προβλέψεων και να μειώσει το κόστος λειτουργίας των σταθμών παραγωγής ενέργειας. Σύμφωνα με ειδικούς του κλάδου, καθώς η τεχνολογία AI εφαρμόζεται ευρύτερα, το δυναμικό της να επιταχύνει τη μετάβαση στην καθαρή ενέργεια θα συνεχίσει να ξεδιπλώνεται.

Η περιοχή Zhangjiakou, στην επαρχία Hebei της βόρειας Κίνας, είναι μία από τις περιοχές με τη μεγαλύτερη αφθονία αιολικής και ηλιακής ενέργειας στη βόρεια Κίνα και φιλοξενεί το αιολικό πάρκο Suola που διαχειρίζεται η China Datang Corporation Ltd. (Datang). Ο έξυπνος σταθμός του αιολικού πάρκου χρησιμοποιεί ένα ευφυές σύστημα ελέγχου και διαχείρισης, επιτρέποντας στους αρμόδιους να έχουν πλήρη εικόνα των υποσταθμών του αιολικού πάρκου και των αντίστοιχων σημείων παρακολούθησης εξοπλισμού μέσω μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας. Μπορούν να παρακολουθούν την κατάσταση του εξοπλισμού, τη συμπεριφορά του προσωπικού, το περιβάλλον ασφαλείας και άλλα.

Οι σταθμοί νέας ενέργειας από αιολικά και ηλιακά πάρκα, που βρίσκονται κυρίως σε απομακρυσμένες περιοχές, διαθέτουν μεγάλο ποικιλία εξοπλισμού και καταλαμβάνουν εκτεταμένες εκτάσεις γης, γεγονός που προσθέτει στην πολυπλοκότητα της διαχείρισης.

Ρομποτικοί βραχίονες εργάζονται σε εργαστήριο νέας ενεργειακής εταιρείας στο Hefei, στην επαρχία Anhui της ανατολικής Κίνας. (Φωτογραφία/People's Daily Online)

Στα παραδοσιακά μοντέλα διαχείρισης, απαιτείται προσωπικό επί τόπου για τον έλεγχο και την επιθεώρηση του εξοπλισμού, καταναλώνοντας σημαντική ανθρώπινη εργασία, πόρους και κεφάλαια, αποτελώντας σημαντικό εμπόδιο στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων νέας ενέργειας. Η εισαγωγή της τεχνολογίας AI, ωστόσο, μπορεί να μειώσει τα έξοδα διαχείρισης και να βελτιώσει σημαντικά την αποδοτικότητα των σταθμών.

«Η AI μπορεί να βοηθήσει στην υλοποίηση έξυπνου ελέγχου του εξοπλισμού παραγωγής νέας ενέργειας, στην έξυπνη αναγνώριση εικόνων και στην ακριβή πρόβλεψη φορτίου, μειώνοντας σημαντικά το κόστος εργασίας», δήλωσε εκτελεστικό στέλεχος της Datang International Power Generation Co., Ltd.

Η τεχνολογία AI μπορεί όχι μόνο να επιτύχει την παρακολούθηση της προσφοράς ενέργειας σε πραγματικό χρόνο, αλλά και να εντοπίσει πιθανά προβλήματα και να κάνει άμεσες προσαρμογές αναλύοντας τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Το στέλεχος ανέφερε ότι τα μεγάλα μοντέλα AI μπορούν να αναλύσουν τεράστια δεδομένα για τη λειτουργία του εξοπλισμού και τις ιστορικές βλάβες, παρέχοντας στους διαχειριστές έγκαιρες προειδοποιήσεις για πιθανούς κινδύνους.

«Για παράδειγμα, το μοντέλο βλαβών μπορεί να ανιχνεύσει σημάδια υποβάθμισης του εξοπλισμού εκ των προτέρων και να βελτιώσει τις στρατηγικές συντήρησης βάσει του κύκλου ζωής του εξοπλισμού. Με ένα πιο ακριβές σχέδιο συντήρησης, μπορούμε όχι μόνο να παρατείνουμε τη διάρκεια ζωής του εξοπλισμού αλλά και να μειώσουμε τον κίνδυνο διακοπής ρεύματος», εξήγησε το στέλεχος.

Η τεχνολογία AI σταδιακά διαχέεται σε διάφορα επίπεδα και λεπτομέρειες της διαχείρισης στον τομέα της νέας ενέργειας. Σύμφωνα με τον Song Jianjun, επικεφαλής ενός ινστιτούτου έρευνας εφαρμογών AI της Goldwind, κορυφαία παγκοσμίως στον τομέα της καθαρής ενέργειας, της εξοικονόμησης ενέργειας και της προστασίας του περιβάλλοντος, η Goldwind έχει αρχίσει να εφαρμόζει την AI στην κατασκευή μη επανδρωμένων εργοστασίων, στη διανομή υλικών, στη μετάφραση και σε άλλες εργασίες.

Ένα έξυπνο ρομπότ επιθεώρησης εκτελεί αποστολή περιπολίας σε έναν υποσταθμό 500 KV στο Lianyungang, στην επαρχία Jiangsu της ανατολικής Κίνας. (People's Daily Online/Ren Yigang)

«Στο μέλλον, η εταιρεία θα συνεχίσει να επενδύει σε πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα, οπτική ανάλυση, επιχειρησιακή έρευνα και άλλες τεχνολογικές πλευρές για να αξιοποιήσει πλήρως την AI στην καινοτομία και τη διαχείριση λειτουργιών στον τομέα της νέας ενέργειας», δήλωσε ο Song.

Η διακοπτόμενη και μεταβλητή φύση της παραγωγής ανανεώσιμης ενέργειας επηρεάζει την ποιότητα παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας και θέτει προκλήσεις στη διαχείριση του δικτύου. Η τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει στην ενσωμάτωση πολυδιάστατων δεδομένων και στην πρόβλεψη των διακυμάνσεων στην παραγωγή ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές, επιτυγχάνοντας καλύτερη αντιστοίχιση της προσφοράς και της ζήτησης.

Η ικανότητα της AI να αναγνωρίζει μοτίβα και να βελτιώνει διαδικασίες από τεράστια σύνολα δεδομένων την καθιστά σημαντική τεχνολογική επιλογή για την ανάπτυξη νέων τρόπων διαχείρισης ενέργειας. Στην Παγκόσμια Έκθεση Ψηφιακής Ενέργειας 2024, που πραγματοποιήθηκε στο Shenzhen, στην επαρχία Guangdong, παρουσιάστηκε μια πλατφόρμα cloud για τον έλεγχο και τη διαχείριση εικονικών σταθμών παραγωγής ενέργειας, η οποία έχει συνδέσει 55.000 ελεγχόμενους πόρους σε 9 κατηγορίες, περιλαμβανομένων των φορτιστών, των συστημάτων κλιματισμού κτιρίων και των φωτοβολταϊκών συστημάτων, με συνολική χωρητικότητα άνω των 3,1 εκατομμυρίων κιλοβάτ.

Ως νέος τρόπος διαχείρισης ενέργειας, οι εικονικοί σταθμοί μπορούν να συγκεντρώσουν και να βελτιώσουν τους ελεγχόμενους πόρους από τους τελικούς χρήστες και διερευνώνται για εφαρμογή στην Κίνα. Η εφαρμογή της AI θα επιταχύνει τη διάδοση και την αξιοποίηση των διανεμημένων ανανεώσιμων συσκευών, υποστηρίζοντας καλύτερα τη μετάβαση στην καθαρή ενέργεια.

Ειδικοί του κλάδου δήλωσαν ότι η AI επιτρέπει πιο αποδοτική αποθήκευση και διαχείριση ενέργειας, οδηγώντας σε καινοτόμα προϊόντα όπως έξυπνες ανεμογεννήτριες, μη επανδρωμένους σταθμούς ενέργειας και πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων νέας ενέργειας. Επίσης, μπορεί να βελτιώσει την κατανομή και διαμόρφωση των πόρων, ενισχύοντας νέα μοντέλα, όπως οι εικονικοί σταθμοί, η διαπραγμάτευση άνθρακα και οι πλατφόρμες ανταλλαγής ανταλλακτικών.

Σήμερα, η εφαρμογή της AI επικεντρώνεται κυρίως στον επιχειρηματικό τομέα. Στο μέλλον, τα ολοένα πιο ποικιλόμορφα σενάρια εφαρμογής νέας ενέργειας θα αυξήσουν τη ζήτηση για AI στον τομέα της ενέργειας, απελευθερώνοντας πλήρως το δυναμικό της AI και ωφελώντας ένα ευρύτερο φάσμα χρηστών.